تشخیص بی نقص سرطان سینه با هوش مصنوعی

امروزه ما با نیاز فوری به بهبود دقت غربالگری ماموگرافی مواجه هستیم. پس از مطالعه جدیدی که توسط موسسه ملی سرطان ایالات متحده انجام شده است، محققان به این نتیجه رسیده اند که 20 درصد موارد سرطان سینه در مراحل اولیه در طول غربالگری استاندارد ماموگرافی شناسایی نمی شوند.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی عصر ایران: مطالعات اخیر نشان داده است که تصویربرداری پستان با کمک هوش مصنوعی (AI) پتانسیل کاهش قابل توجهی تعداد موارد سرطان سینه را دارد که در غربالگری معمول ماموگرافی تشخیص داده نمی شوند.

یک گزارش مقدماتی در مورد ماموگرافی با کمک هوش مصنوعی نشان داد که بر اساس تحقیقاتی که از طریق مجموعه مجله بین‌المللی Springer Science+Business Media در دسترس قرار گرفته است، 31 درصد از سرطان‌هایی که با ماموگرافی استاندارد تشخیص داده نمی‌شوند، توسط هوش مصنوعی قابل تشخیص هستند.

همچنین با اشاره به گزارش اخیر وزارت بهداشت ایالات متحده برای CNN، دانشمندان به کشف بزرگی دست یافته اند. سرطان سینه 4 سال قبل از اینکه با ماموگرافی استاندارد تشخیص داده شود با کمک هوش مصنوعی تشخیص داده شد! این مطالعات به وضوح نشان می دهد که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند سرطان سینه را بسیار سریعتر از روش های تشخیصی سنتی تشخیص دهد و آن را به یک گزینه قابل درمان با تشخیص زودهنگام تبدیل کند.

علت نتیجه منفی کاذب در ماموگرافی چیست؟

ماموگرافی استاندارد در تشخیص سرطان های کوچک سینه در زنان با الگوی سینه پرچرب (تراکم سینه) بسیار موثر است. در ماموگرافی، سرطان سینه سفید و بافت چربی سیاه است. این تضاد رنگ تشخیص سرطان های کوچک سینه را نسبتاً آسان می کند. با این حال، وضعیت در زنان با سینه های متراکم برعکس است. بافت متراکم پستان در ماموگرافی سفید است و تشخیص سرطان های کوچک و سفید پستان را دشوارتر می کند. به همین دلیل، تشخیص سرطان سینه کوچک در یک سینه متراکم با چالش پیدا کردن آدم برفی در کولاک مقایسه شده است.

زنان جوان سینه های متراکم تری نسبت به زنان مسن دارند. یک مطالعه قابل اعتماد نشان داد که 74 درصد از زنان بین 40 تا 49 سال دارای سینه های متراکم هستند. مطالعه مهم دیگری که از طریق وب سایت کتابخانه ملی پزشکی در اختیار علاقه مندان قرار گرفت، نشان داد که 98 درصد موارد سرطان سینه در زنانی که سینه های متراکم داشتند، طی غربالگری ماموگرافی تشخیص داده نشد. علاوه بر این، تراکم سینه یک عامل خطر مهم برای سرطان سینه است و زنانی که سینه های متراکم دارند بیشتر در معرض ابتلا به سرطان سینه مهاجم هستند.

هوش مصنوعی چیست؟

گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری یک فناوری نوظهور است که نویدبخش بهبود تشخیص زودهنگام سرطان سینه است. هدف هوش مصنوعی ایجاد سیستم های کامپیوتری هوشمند با عملکردی شبیه انسان است که بتواند مشکلات پیچیده را حل کند. گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری، ماشینی با رفتار انسانی ایجاد می کند که می تواند نتایج ماموگرافی دیجیتال را تفسیر کند.

بیوپسی های مثبت کاذب

محدودیت دوم غربالگری ماموگرافی استاندارد، موضوع بیوپسی های غیر ضروری است. هنگامی که رادیولوژیست ناحیه‌ای از نگرانی را در ماموگرافی شناسایی می‌کند، معمولاً آزمایش‌های اضافی مانند بیوپسی توصیه می‌شود. اگر بیوپسی خوش خیم باشد، مثبت کاذب نامیده می شود.

یک مطالعه جدید توسط محققان دانشگاه UC Davis نشان داد که نیمی از زنانی که در یک دوره 10 ساله به طور منظم تحت غربالگری ماموگرافی قرار گرفتند، حداقل یک نتیجه مثبت کاذب داشتند. مطالعات اخیر نشان داده است که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند میزان بیوپسی های مثبت کاذب را تا 69 درصد کاهش دهد. هم سونوگرافی و هم ام آر آی می توانند بیوپسی های غیرضروری را با کمک هوش مصنوعی کاهش دهند.

سایر مزایای هوش مصنوعی

کاهش تماس ها

تماس برگشت وضعیتی است که در آن بیمار چند روز پس از انجام ماموگرافی تماس تلفنی دریافت می کند که به او اطلاع می دهد که باید برای آزمایشات بیشتر به مرکز تصویربرداری مراجعه کند. طبق گزارشی از Mamoscreen، این تماس تلفنی معمولاً منجر به افزایش شدید سطح اضطراب می شود. مطالعات اخیر به این نتیجه رسیده اند که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی تعداد تماس های برگشتی را کاهش می دهد. در نتیجه، زنان کمتری اضطراب بازگشت به مرکز تصویربرداری برای آزمایشات بیشتر را دارند.

بهبود کارایی

هوش مصنوعی همچنین می تواند زمان لازم برای تکمیل فرآیند تصویربرداری را کاهش دهد. با ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی، بلافاصله پس از تکمیل ماموگرافی، گزارشی از روش انجام شده تهیه می شود. اگر هوش مصنوعی ماموگرام تشخیص دهد که به آزمایش‌های اضافی نیاز است، می‌توان آنها را در همان ویزیت بدون انتظار گزارش رادیولوژیست انجام داد. البته در بیشتر موارد معاینه تکمیلی منفی خواهد بود و بیمار نیازی به انتظار برای گزارش نهایی رادیولوژیست نخواهد داشت.

کاهش هزینه ها

یکی از نمونه هایی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند هزینه های مراقبت از پستان را کاهش دهد، کاهش نرخ بیوپسی های مثبت کاذب است. تخمین زده می شود که هزینه پوشش بیوپسی های مثبت کاذب در ایالات متحده تقریباً 2.2 میلیارد دلار است. به طور کلی، کاهش 69 درصدی در میزان بیوپسی های مثبت کاذب با ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی گزارش شد.